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El éxito de XaaS

cloud-tabletDemostrando el valor de ‘todo como servicio’

La consumerización de TI, donde las tecnologías introducidas en el mercado de consumo se propagan a las empresas, una vez fue ejemplificada por los empleados usando sus propios smartphones y aplicaciones móviles para hacer su trabajo. Ahora se está extendiendo al ámbito empresarial, pues los CIOs están desplegando sofisticados servicios de tecnología a los que los empleados pueden acceder con una mínima intervención de TI.

La era de todo como servicio, o XaaS, ha llegado.
Desde la analítica de autoservicio hasta la prueba de concepto como servicio, las organizaciones líderes están demostrando rápidamente el valor de empoderar a los usuarios y clientes empresariales para sacarle el mayor provecho a los servicios técnicos innovadores, sin tener que recurrir a TI en cada momento. XaaS es parte de una tendencia más amplia que cuenta con CIOs progresistas que aprovechan las soluciones innovadoras en un esfuerzo por derribar los modelos empresariales prevalecientes, sacudir la competencia y generar nuevas fuentes de ingresos.

A continuación, se presentan cuatro instancias exitosas de departamentos de TI que desarrollan capacidades de XaaS para sus empresas, cada una de las cuales recibió un Premio CIO 100 de la revista americana CIO por excelencia de TI este año.

GM toma datos como servicio y da un giro completo
Analítica como autoservicio, o self-service analytics, se está extendiendo rápidamente como una forma en que las TI pueden facilitar el valor del negocio, al proporcionarles a los usuarios empresariales acceso a los datos tradicionalmente encerrados en silos. Las plataformas de datos como servicio permiten que los científicos de datos y los gerentes de empresas busquen ideas, generalmente a través de una interfaz tipo búsqueda de Google, sin la intervención de TI.

General Motors es una de esas organizaciones que “democratiza” los datos con una plataforma de self-service analytics, afirma Les Copeland, CIO de estrategia global de datos, inteligencia artificial y servicios de analítica de la empresa automovilística. Comenta que la plataforma, llamada Maxis, ayuda a las estrategias de apoyo de GM; tales como la fijación de precios, el marketing, previsiones de ventas, oportunidades de ventas, la seguridad y analítica de texto de los centros de atención.

“Nuestra capacidad de aprovechar esos datos, y la gran cantidad de datos de millones de vehículos conectados que recopilamos diariamente siendo un líder mundial en vehículos conectados, nos presenta múltiples oportunidades para diseñar soluciones analíticas, y seguirá siendo una ventaja competitiva”, indica Copeland, quien maneja Maxis bajo la dirección del CIO global, Randy Mott.

El acceso oportuno a la información es aún más crítico, ya que la industria automotriz se está transformando rápidamente gracias al aumento de vehículos autónomos, lo que GM cree que ayudará a reducir choques, emisiones de gases y la congestión del tráfico. Cada vehículo autónomo produce más de un petabyte de datos al mes.

La plataforma de datos como servicio, que ingiere más de 30 mil millones de registros diariamente y ha acumulado más de 1,5 petabytes de información, permite a los empleados acceder a datos internos, de vehículos y de terceros desde el dispositivo informático que sea. Cualquier persona, desde ingenieros hasta ejecutivos de nivel C, puede escribir una pregunta empresarial en la interfaz de usuario de Maxis para buscar información que pueda ayudar a generar nuevos conocimientos. Existe una versión móvil de esta herramienta que muestra indicadores clave de rendimiento para el liderazgo senior de GM en iPhones e iPads de Apple, así como en teléfonos y tabletas Android.

“Todos, desde principiantes hasta científicos de datos, pueden descubrir, interactuar y analizar datos de todas las facetas del negocio en un entorno fácil de usar y donde el acceso, la visualización y compartir son procesos sencillos”, señala Copeland, agregando que el sistema está disponible para más de 75 mil empleados de GM. “Es la primera vez que los datos se democratizan dentro de GM”.

GM estima que, en el 2017, Maxis obtuvo un excedente de 100 millones de dólares en beneficios para su negocio, el primer año en que se implementó por completo. “Hemos presenciado que los socios empresariales pueden generar un aumento exponencial en el valor general con Maxis”, finaliza Copeland.

La innovación como servicio llega a los bienes raíces
Para la empresa de bienes raíces Cushman & Wakefield, la innovación no puede ser una ocurrencia tardía. Para ayudar a identificar oportunidades en las que la tecnología podría generar mayores eficiencias o nuevos ingresos, sin alejar a los corredores de los clientes, la compañía lanzó una oferta de prueba de concepto como servicio (POCaaS, por sus siglas en inglés). La iniciativa fomenta la innovación al integrar la propiedad intelectual y el personal de la firma inmobiliaria comercial, con startups, universidades, aceleradoras de startups y vendedores en etapa inicial, señala James Jenga, gestor de cartera en Cushman & Wakefield y líder de sus esfuerzos POCaaS.

“La industria está cambiando rápidamente, y existe el riesgo de que si [nuestros] corredores se enfocan en sus clientes hoy, perderemos oportunidades en un futuro cercano”, anota Adam Stanley, CIO de Cushman & Wakefield. Además, agrega que la iniciativa le permite a la compañía aprovechar tecnologías que de otro modo estarían fuera de su alcance, debido a presiones competitivas y costos de desarrollo.

Los proyectos piloto han incluido visualizaciones 3D de última generación empleadas por un corredor líder de C&W en Texas, consejos sobre conceptos de blockchain para un cliente en Gran Bretaña, y una recepcionista robótica que trae refrigerios a los invitados en Singapur.

Actualmente, C&W ejecuta POCaaS que involucran a 12 compañías diferentes, que utilizan tecnologías que van desde Big Data hasta IoT y el procesamiento del lenguaje natural. Janega y Stanley dicen que también están alerta de lo que depare el futuro para los bienes raíces, ya que blockchain, los vehículos autónomos y otras tecnologías emergentes alteran los modelos de negocio.

Los corredores y el personal de C&W completan un formulario en línea que indica su interés en explorar un proyecto; Janega y su equipo los ayudan a encontrar los socios adecuados y otros recursos. La compañía utiliza el software de inteligencia de negocios y de gestión del conocimiento para compartir y rastrear los resultados y las perspectivas de POCaaS, y analizar las tasas de éxito.

POCaaS viene a raíz de un proceso de prueba y error de los esfuerzos de innovación que fallaron debido a la incorrecta estructura o personal, señala Stanley. “[POCaaS] creó más estructura y reforzó a las personas adecuadas involucradas”, agrega.

Allstate agrega la conveniencia al procesamiento de reclamos
QuickFoto Claim de Allstate agiliza el proceso de estimación del seguro. La función, accesible a través de la aplicación móvil de la compañía, permite a los clientes tomar y enviar fotos del daño de sus autos a la compañía de seguros, cuyos reguladores crean una estimación de daños.

Para los clientes, QuickFoto Claim elimina la molestia de tener que ir a un lugar para obtener la estimación, “otorgándoles el control para tomar las fotos cuando y donde les resulte más conveniente”, según Allstate. También reduce el tiempo de pago del reclamo de días o semanas, a horas o minutos.

Allstate creó QuickFoto Claim en el 2015, pero no fue hasta fines del 2016 y en el 2017 que la compañía implementó “centros operativos digitales” para respaldar el proceso de inspección virtual.

Accenture impulsa las ideas con analítica de autoservicio
Accenture es otra organización que está logrando desempeñarse bien en cuanto a datos como servicio. Su Enterprise Analytics Platform y Enterprise Insight Studio están transformando la consultoría en una empresa impulsada por ideas mediante la entrega de conocimientos accionables, basados en datos de la empresa.

Compuesta por un lago de datos masivo, BI y generación de informes, analítica y ciencia de datos, la plataforma incluye “nearshore data marts” -pequeños conjuntos de datos fungibles que atienden una necesidad específica- que se desarrollan y cambian rápidamente.

Este modelo proporcionó a los analistas de datos un acceso rápido y de autoservicio a un entorno seguro para generar ideas a partir de amplias franjas de datos de Accenture que antes eran inaccesibles, según la compañía. Además, las nuevas herramientas les permiten a los analistas combinar conjuntos de datos en visualizaciones para recuperar y compartir resultados.

Clint Boulton, CIO.com – CIOPeru.pe

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