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Google presenta chip como parte de apuesta a la IoT

Google Edge TPU sobre una moneda de 10 centavos

Google Edge TPU sobre una moneda de 10 centavos

Google está dando dos pasos -uno en hardware y otro en software- para llevar sus capacidades de analítica y aprendizaje automático a las redes de borde, e incluso a los dispositivos de la Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) individuales para tratar mejor con los datos generados por un número creciente de dispositivos de la IoT, afirmó la empresa en su conferencia tecnológica Cloud Next.

El primer paso es que Google amplíe las características de su plataforma de software Cloud IoT a las redes de borde. El segundo es un pequeño chip que podría integrarse en los propios dispositivos IoT y procesar los datos que se recopilen antes de transmitirlos.

La computación de borde -que describe una arquitectura en donde una computadora especializada se encuentra muy cerca de los propios terminales IoT para realizar el análisis y procesamiento de los datos provenientes de esos terminales, en lugar de enviar de vuelta toda esa información hacia el centro de datos- es en gran medida el modelo emergente para la implementación de la IoT, particularmente en los casos de uso que tienen estrictos requerimientos en cuanto a la latencia.

Sin embargo, Christian Renaud, director de investigación de IoT de 451 Research, afirmó que las ventajas técnicas de la computación de borde son secundarias para un factor mucho más humano: los administradores de las implementaciones de tecnología operativa (plantas de fábrica, flotas de vehículos, etc.) que se benefician de la tecnología IoT simplemente no se sienten cómodos trasladando una funcionalidad importante de administración y analítica a una nube, incluso a una privada.

Google lleva su stack de software IoT a los dispositivos de borde, por tanto, elimina una barrera potencialmente grave para la entrada, y hace que la empresa sea una opción mucho más atractiva para la gerencia IoT de la firma. También pone la oferta de Google más en línea con la de sus competidores Microsoft y Amazon, que ya han traído sus plataformas de IoT al borde.

La posición de Google entre sus competidores podría recibir ayuda del chip que anunció en Cloud Next llamado Edge TPU que acelera el aprendizaje automático vía el software de IA TensorFlow de la compañía.

“Dependiendo de la efectividad de Edge TPU, esto no solo podría ayudarlos, sino también permitirles adelantarse técnicamente a la competencia”, afirmó Renaud.

Edge TPU es un chip personalizado más pequeño que una moneda de 10 centavos que se ha diseñado específicamente para ejecutar los modelos de aprendizaje automático de TensorFlow Lite de Google en dispositivos terminales. La idea es usar dispositivos de IoT para generar predicciones y conocimientos significativos.

Google afirma en su sitio web que el chip podría usarse para permitir el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la visión artificial, la robótica y el reconocimiento de voz, entre otras cosas.

Los desarrolladores que quieran probar uno de estos dispositivos pueden solicitarlo a Google aquí.

Queda por ver si Edge TPU experimentará una adopción a gran escala y si funciona tan bien como Google afirma que lo hace.

Jon Gold, NetworkWorld.com

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