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Microsoft acelera el uso de la IA en los centros de datos con Brainwave

proyecto-brainwave-microsoftEl gigante de Redmond reta a Google y a su iniciativa Tensor Processing Unit con el lanzamiento del proyecto Brainware, con el que persigue acelerar el aprendizaje profundo en entornos Azure.

Una “plataforma de aceleración de aprendizaje profundo”. Así es como describe Doug Burger, ingeniero en Microsoft, la iniciativa lanzada por la empresa esta semana en el congreso Hot Chips 2017. “El Proyecto Brainwave logra un salto tanto en rendimiento como en flexibilidad en los modelos de aprendizaje profundo que se realicen en cloud”, asevera el experto. “Hemos diseñado un sistema de inteligencia artificial en tiempo real, lo que significa que éste procesa las demandas tan rápido como las recibe y con una latencia muy baja. La inteligencia en tiempo real está teniendo cada vez más importancia en el procesamiento de datos que realizan las infraestructuras en la nube: desde preguntas de búsqueda, vídeos, flujo de datos de sensores u otras interacciones con los usuarios”, explica.

El Proyecto Brainwave, que soporta la mayor parte de los sistemas de aprendizaje profundo en uso –el aprendizaje profundo es una rama del llamado machine learning que está promoviendo importantes avances en áreas como el reconocimiento de voz, imágenes, etc.– acelerará, por tanto, cómo se realizan las predicciones de los modelos de machine learning alojados en Azure, la nube de Microsoft.

Siguiendo los pasos de Google
En realidad, fue Google, uno de los grandes competidores de Microsoft en la arena cloud, quien lanzó primero una propuesta al mercado para acelerar la realización de predicciones usando modelos de machine learning. La propuesta de Google en cuestión se llama Tensor Processing Unit. No obstante, la aproximación de Microsoft es ligeramente distinta: en lugar de construir un chip optimizado para un determinado grupo de algoritmos como ha hecho el gigante de Internet, Microsoft utiliza un tipo de chip llamado Field-Programmable Gate Arrays (o FPGA), que puede ser reprogramado después de ser fabricado. La tecnología FPGA, creada por Altera (empresa de Intel), brinda a la empresa más flexibilidad que un chip dedicado como el que tiene Google, según afirman desde Microsoft, y esto es importante dado que los avances en el área del aprendizaje profundo se producen continuamente.

Objetivo: liderar la inteligencia artificial en tiempo real
Obviamente, los desarrolladores necesitan herramientas para hacer aprendizaje profundo a través de Brainwave. Al respecto, desde Microsoft afirman que Brainwave ya soporta la tecnología TensorFlow de Google y Cognitive Toolkit, de la propia Microsoft, a las que se sumarán otras.

“Estamos trabajando para llevar este potente sistema de inteligencia en tiempo real a los usuarios en Azure, de forma que nuestros clientes puedan beneficiarse directamente del proyecto, complementando el acceso indirecto que se tiene al mismo a través de servicios como Bing. En un futuro próximo, detallaremos cuándo podrán nuestros clientes ejecutar modelos de aprendizaje profundo más completos con un rendimiento récord. Con el Proyecto Brainwave lanzado a gran escala y disponible para nuestros clientes, Microsoft Azure tendrá capacidad de liderar la inteligencia artificial en tiempo real”.

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