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AWS lleva el aprendizaje de máquina a las masas con SageMaker y DeepLens

purley-ai-blogAmazon Web Services (AWS) quiere llevar a las masas empresariales y de startups el aprendizaje de máquina, lanzando un servicio de aprendizaje automático de extremo a extremo totalmente gestionado denominado SageMaker y una cámara de vídeo que ejecuta modelos de aprendizaje profundo denominada DeepLens.

“El aprendizaje de máquina es tan seductor para la mayoría de los desarrolladores y científicos del día a día. Aquí las esperanzas y las promesas son enormes. Y uno podría afirmar con todas las palabras de moda que hemos escuchado en los últimos 11 años que hemos estado haciendo AWS, que el aprendizaje de máquina es la más llamativa, y es seguramente la palabra de moda más de moda en la actualidad”, afirmó Andy Jassy, CEO de AWS, en la conferencia Re:Invent en Las Vegas.

“Los creadores no quieren que el aprendizaje de máquina sea tan difícil. No quieren que sea tan críptico. No quieren que sea una caja negra. Quieren que sea algo con lo que sea sencillo relacionarse”, añadió en su presentación.

Los pasos principales para defender un modelo de aprendizaje de máquina en SageMaker comienzan con el establecimiento de un bloc de notas Jupyter para la exploración, limpieza y preprocesamiento de los datos. Éstos pueden ejecutarse en instancias generales o instancias basadas en GPU si es necesario.

Los usuarios pueden utilizar cualquiera de los 10 algoritmos de aprendizaje comunes supervisados o no supervisados, y marcos de trabajo que se encuentran incorporados en el producto, o crear los suyos propios. El entrenamiento puede subir a las decenas de instancias para soportar una creación de modelos más rápida.

Al eliminar algunos de los más grandes obstáculos de la creación de modelos de aprendizaje de máquina, Jassy afirmó que las técnicas estarán al alcance de las empresas sin necesidad de emplear especialistas.

“Simplemente no hay tantos expertos en aprendizaje de máquina en el mundo. La mayoría termina en las grandes compañías tecnológicas. Y si se desea que la mayoría de las empresas y compañías puedan utilizar el aprendizaje de máquina de manera expansiva, tenemos que resolver el problema para que sea accesible para todos los desarrolladores y científicos del día a día”, explicó.

Observándote
Jassy también lanzó una cámara de alta definición de 245 dólares (DeepLens) que viene cargada con un conjunto de modelos de aprendizaje de máquina previamente entrenados para dar a los desarrolladores ‘experiencia práctica’ en la detección y reconocimiento de imágenes.
Los desarrolladores también pueden entrenar sus propios modelos con SageMaker y ejecutarlos en la cámara.

“Estos modelos le ayudarán a detectar gatos y perros, rostros, una amplia gama de objetos domésticos y cotidianos, movimientos, acciones e incluso hot dogs. Seguiremos entrenando estos modelos, haciéndolos cada vez mejores con el tiempo”, afirmó el evangelista jefe de AWS Jeff Barr en un blog.

La cámara de cuatro megapíxeles puede capturar vídeo en 1080P y sonido a través de una matriz 2D de micrófonos.

DeepLens ejecuta Ubuntu 16.04 y se encuentra precargado con Greengrass Core de AWS. También hay una versión optimizada para dispositivo de MXNet y la flexibilidad para usar otros marcos de trabajo como TensorFlow y Caffe2.

“Con ojos, oídos y un cerebro bastante poderoso que se encuentran localizados en el campo y cerca de la acción, puede ejecutar rápidamente vídeos y audio de entrada a través de modelos de aprendizaje profundo incorporados y con una latencia baja, haciendo uso de la nube para cuando el procesamiento es más intensivo en cómputo y de mayor nivel”, agregó Barr.

George Nott, IDG News Service – Via CIOPeru.pe

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