Hewlett Packard Enterprise anunció que envió una tercera versión de la computadora HPE Spaceborne, construida a partir de servidores comerciales disponibles (COTS), a la Estación Espacial Internacional (ISS) a través de una misión de Northrop Grumman Commercial Resupply Services, bajo contrato con NASA. , a bordo de un cohete SpaceX Falcon 9.
El objetivo del último viaje de HPE Spaceborne Computer-2 es aprovechar los éxitos anteriores del sistema y al mismo tiempo ampliar el alcance y la complejidad del procesamiento a nivel de centro de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) que se pueden realizar en el espacio, incluida la inteligencia artificial (AI). ). y cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML). Esta configuración del galardonado ordenador HPE Spaceborne, basado en servidores HPE Edgeline y ProLiant, ha sido actualizada con más de 130 TB de almacenamiento flash de KIOXIA, el almacenamiento más grande jamás transportado a la estación espacial en una sola misión. Esto incluye cuatro KIOXIA RM Series Value SAS de 960 GB, ocho NVMe XG Series de 1024 GB y cuatro SSD PM6 Enterprise SAS de 30,72 TB, investigaciones que utilizan conjuntos de datos más grandes a través del Laboratorio Nacional de ISS.
Las mejoras de HPE Spaceborne Computer-2 también incluyen un sistema operativo actualizado, software de soporte para vuelos espaciales de la NASA y un nuevo sistema de seguridad. Una vez a bordo de la estación espacial, la salud y el estado de estas tecnologías serán monitoreados diariamente para evaluar su desempeño en las duras condiciones del espacio.
Avanzar en la investigación en la Tierra y en el espacio
Una vez que HPE Spaceborne Computer-2 esté instalado en la estación espacial, los investigadores utilizarán el sistema para avanzar en la innovación y ahorrar tiempo. Tradicionalmente, los datos recopilados en el espacio se recogían a bordo del puesto de investigación y se enviaban a la Tierra para su procesamiento. Una supercomputadora a bordo permite evaluar los datos en la órbita terrestre baja casi en tiempo real, reduciendo el tamaño de la descarga en 30.000 veces al transmitir solo la salida de datos, o información, a la Tierra, reduciendo así significativamente los tiempos de descarga.
La investigación planificada para HPE Spaceborne Computer-2 incluye un experimento de aprendizaje federado (FL) que entrenará de forma independiente modelos de ML y motores de inferencia creados originalmente en la nube. El experimento será colaborativo y operado por proveedores de servicios en la nube con el doble objetivo de contribuir a los modelos de entrenamiento de ML utilizados en la Tierra y mantener un motor de inferencia de IA actualizado en el espacio.
El objetivo del último viaje de HPE Spaceborne Computer-2 es aprovechar los éxitos anteriores del sistema y al mismo tiempo ampliar el alcance y la complejidad del procesamiento a nivel de centro de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) que se pueden realizar en el espacio, incluida la inteligencia artificial (AI). ). y cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML). Esta configuración del galardonado ordenador HPE Spaceborne, basado en servidores HPE Edgeline y ProLiant, ha sido actualizada con más de 130 TB de almacenamiento flash de KIOXIA, el almacenamiento más grande jamás transportado a la estación espacial en una sola misión. Esto incluye cuatro KIOXIA RM Series Value SAS de 960 GB, ocho NVMe XG Series de 1024 GB y cuatro SSD PM6 Enterprise SAS de 30,72 TB, investigaciones que utilizan conjuntos de datos más grandes a través del Laboratorio Nacional de ISS.
Las mejoras de HPE Spaceborne Computer-2 también incluyen un sistema operativo actualizado, software de soporte para vuelos espaciales de la NASA y un nuevo sistema de seguridad. Una vez a bordo de la estación espacial, la salud y el estado de estas tecnologías serán monitoreados diariamente para evaluar su desempeño en las duras condiciones del espacio.
Avanzar en la investigación en la Tierra y en el espacio
Una vez que HPE Spaceborne Computer-2 esté instalado en la estación espacial, los investigadores utilizarán el sistema para avanzar en la innovación y ahorrar tiempo. Tradicionalmente, los datos recopilados en el espacio se recogían a bordo del puesto de investigación y se enviaban a la Tierra para su procesamiento. Una supercomputadora a bordo permite evaluar los datos en la órbita terrestre baja casi en tiempo real, reduciendo el tamaño de la descarga en 30.000 veces al transmitir solo la salida de datos, o información, a la Tierra, reduciendo así significativamente los tiempos de descarga.
La investigación planificada para HPE Spaceborne Computer-2 incluye un experimento de aprendizaje federado (FL) que entrenará de forma independiente modelos de ML y motores de inferencia creados originalmente en la nube. El experimento será colaborativo y operado por proveedores de servicios en la nube con el doble objetivo de contribuir a los modelos de entrenamiento de ML utilizados en la Tierra y mantener un motor de inferencia de IA actualizado en el espacio.
Carmen Laforet es colaboradora en CWV, donde cubre una amplia variedad de temas, incluyendo actualidad, política, negocios, tecnología, deportes, entretenimiento y estilo de vida. Su enfoque está en ofrecer información clara y útil sobre los acontecimientos más recientes, acercando a los lectores historias relevantes y temas de interés para la vida cotidiana.
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