Los datos del GPS podrían detectar grandes terremotos horas antes de que ocurran

Los datos del GPS podrían detectar grandes terremotos horas antes de que ocurran

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Un análisis exhaustivo de los datos de series temporales de GPS sugiere que una fase preliminar de deslizamiento de fallas ocurre dos horas antes de los grandes terremotos. Sin embargo, la incapacidad actual de las herramientas de monitoreo para detectar tales deslizamientos a la escala de terremotos individuales sigue siendo un desafío importante para la predicción práctica de terremotos.

Un análisis global sistemático de GPS Los datos de series temporales de casi 100 grandes terremotos sugieren la existencia de una fase precursora de deslizamiento de fallas que ocurre unas dos horas antes de la ruptura sísmica.

El análisis de los datos de series temporales del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) de casi 100 terremotos importantes en todo el mundo ha revelado evidencia de una fase precursora de deslizamiento de fallas, que ocurre aproximadamente dos horas antes de la ruptura sísmica.

En una perspectiva relacionada, Roland Bürgmann escribe: «Si se puede confirmar que la nucleación de terremotos a menudo implica una fase precursora de horas y se pueden desarrollar los medios para medirla de manera confiable, se podría emitir una advertencia preliminar».

La investigación para predecir grandes terremotos es un objetivo antiguo pero difícil de alcanzar.

El reto de la predicción de terremotos a corto plazo

La predicción de terremotos a corto plazo, que implica emitir una advertencia desde minutos hasta meses antes de que ocurra un terremoto, depende de la presencia de una señal precursora geofísica clara y observable. Estudios retrospectivos previos han propuesto que se puede observar un deslizamiento sísmico lento en fallas anteriores al choque principal, sirviendo como un posible precursor. Sin embargo, la conexión entre estas observaciones y las rupturas sísmicas sigue sin estar clara. Esta incertidumbre surge porque estas observaciones no preceden directamente a un evento y, a menudo, ocurren sin un terremoto posterior, lo que deja en duda la existencia de una señal precursora precisa para la predicción de grandes terremotos.

Una búsqueda global del deslizamiento anticipado de fallas

En esta investigación, Quentin Bletery y Jean-Mathieu Nocquet presentan una investigación global integral del deslizamiento de fallas precursoras a corto plazo antes de grandes terremotos. Utilizando datos de series temporales de GPS de alta velocidad global de 3026 estaciones geodésicas en todo el mundo, Bletery y Noquet estimaron el desplazamiento de fallas hasta dos horas antes de 90 terremotos diferentes de magnitud 7 y superior. El análisis estadístico de estos datos reveló una señal sutil consistente con un período de aceleración exponencial del deslizamiento de la falla cerca del hipocentro del terremoto que comenzó unas dos horas antes de la ruptura.

Significado y limitaciones del estudio

Según los autores, estos resultados sugieren que muchos grandes terremotos comienzan con una fase de deslizamiento preliminar, o las observaciones pueden representar la parte final de un proceso de deslizamiento precursor más largo y más difícil de medir. A pesar de presentar evidencia de una señal precursora que precede a grandes terremotos, Bletery y Noquet advierten que las herramientas de monitoreo de terremotos actuales carecen de la cobertura y precisión necesarias para detectar o monitorear el deslizamiento del precursor a la escala de terremotos individuales.

Bürgmann escribe: “Aunque los resultados de Bletery y Nocquet sugieren que de hecho puede haber una fase precursora de horas, no está claro si tales aceleraciones de deslizamiento están claramente asociadas con grandes terremotos o si alguna vez pueden medirse para eventos individuales con el precisión necesaria para proporcionar una advertencia útil”.

Referencia: «La fase precursora de los grandes terremotos» de Quentin Bletery y Jean-Mathieu Nocquet, 20 de julio de 2023, Ciencia.
DOI: 10.1126/ciencia.adg2565

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