Los drones autónomos aprenden a encontrar sitios de impacto de meteoritos “ocultos”

Es fácil encontrar grandes meteoritos (o sus cráteres) una vez que llegan a la Tierra, pero los más pequeños a menudo se pasan por alto: los científicos recuperan menos del 2% de ellos. Pronto, sin embargo, puede que solo sea cuestión de enviar un robot para que haga el trabajo. Universo hoy relaciones que los investigadores tienen desarrollado un sistema que tiene drones autónomos utiliza el aprendizaje automático para encontrar meteoritos más pequeños en los sitios de impacto que están “ocultos” (incluso si los observadores han rastreado la caída) o simplemente inaccesibles.

La tecnología utiliza una combinación de redes neuronales convolucionales para reconocer meteoritos en función de imágenes de entrenamiento, tanto de imágenes en línea como de secuencias de la colección del equipo. Esto ayuda a la IA a distinguir entre rocas espaciales y piedras ordinarias, incluso con una variedad de formas y condiciones del suelo.

Los resultados no son perfectos. Si bien un dron de prueba detectó correctamente los meteoritos plantados, también hubo algunos falsos positivos. Es posible que los aviones robóticos tarden algún tiempo en ser lo suficientemente fiables como para proporcionar resultados precisos por sí mismos.

Sin embargo, las implicaciones para la ciencia espacial son significativas si la tecnología resulta precisa. Ayudaría a los científicos a localizar y potencialmente recuperar meteoritos que son demasiado pequeños para encontrar o demasiado remotos. Esto, a su vez, podría ayudar a identificar las fuentes de meteoritos e identificar la composición de las rocas. En pocas palabras, los drones podrían llenar los vacíos en la comprensión de la humanidad sobre los escombros cósmicos que aterrizan en nuestra puerta.

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