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Analítica y Big Data protagonistas del IBM Information On Demand 2013

Giorgio Baron, CWV – giorgio_bm
Nueve años han pasado desde que IBM tomó la decisión, a fínales de 2004,  de vender a la empresa china Lenovo su división de equipos de cómputo basados en la arquitectura x86, los PC  y las muy bien reputadas en el ambiente corporativo, ThinkPads. Una movida que parecía audaz para la fecha y que hoy ha demostrado ser muy visionaria y acertada.

Y es que mientras otros fabricantes actualmente luchan por mantener la hegemonía de un mercado PC, que se reduce cada vez más a causa del surgimiento de nuevos competidores, nuevos tipos de terminales y tecnologías y con márgenes de ganancia asfixiantes, IBM se ha dedicado principalmente a desarrollar software e infraestructura para lo que según los expertos, serán las tendencias del futuro.

Hoy en día los tiempos han cambiado. En la actualidad el hardware ha pasado a un segundo plano, hoy la capacidad de cómputo se adquiere a terceros con mínima inversión y de la misma forma como puede accederse a cualquier otro servicio tal como agua, luz o gas, en el momento y en las cantidades que las circunstancias lo requieran.

Hoy la nube, el Big Data, la virtualización, el análisis de la data especialmente en tiempo real el llamado Analytics,  está transformando el mundo de los negocios ofreciendo herramientas predictivas para toma de decisiones, entre otras, capaces de igualar por arriba a cualquier empresa, no importa el tamaño y el presupuesto.

Bajo este marco IBM dio inicio a su evento anual Information On Demand 2013 que como todos los años, se llevó a cabo en la ciudad de Las Vegas y que reunió más de 13 mil asistentes, entre clientes, ponentes, ejecutivos e ingenieros de IBM y socios de negocios, a los que el Gigante Azul informó que ya hoy cuenta con casi 100 soluciones para que los empresarios entren de lleno a la toma decisiones a partir de datos, informando que viene haciendo una inversión fuerte en software y la mayor parte de ésta ha sido en todo lo que tiene que ver con analítica y en soluciones específicas operativas, como marketing, recursos humanos o ‘supply chain’.

De acuerdo a Marcelo Spaziani, vicepresidente de la División de Software para Latinoamérica, el área de Big Data Analytics es hoy el segmento de más inversión de IBM. “En los últimos cinco años se invirtieron más de US$16 mil millones sólo en adquisiciones y en el desarrollo de nuevas funcionalidades dentro de nuestro portafolio. Las adquisiciones son muy enfocadas en traernos una tecnología que tiene una diferenciación y que pueda ser incorporada a nuestro portafolio, adquirimos porque necesitamos una tecnología que pueda diferenciar la solución nuestra. Hay mucha inversión porque es un área que está en claro crecimiento en todo el mundo”, dijo.

Al respecto, IDC estima que Big Data para 2015 llegará a US$120 mil millones a nivel mundial, e IBM, dice Spaziani,  quiere tener más de US$20 mil millones de participación en el área de Analytics y Big Data para 2015, sin descartar que analistas indican que 87% de los CEO de la empresas con mayor crecimiento consideran fundamental el Analytics para transformar los ingresos de las compañías.

IBM IOD 2013  – Andrés Dagotto

Comprender y usar los datos
Hoy el gran reto que enfrentan las compañías no solo es tener que transformar sus grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de acertadas decisiones de negocio sino además y debido a la competencia, se ven obligadas a introducir cada vez mayores niveles de inteligencia, generada no sólo del exterior sino de la información que generan ellas mismas en su operación.

De acuerdo a Claudia Romero, ejecutiva  de Administración de Contenidos Empresariales de IBM, un 80% de la información que se genera diariamente es no estructurada e IBM para poder manejarla la clasifica en cinco niveles: captura, activación, analítica, social y gobernabilidad.  “La idea de la captura es que el contenido no estructurado se empiece a utilizar para que trabaje para ti. La idea es usar la información en tiempo real de modo que permita entregar una mejor experiencia al usuario que se tiene que ver beneficiado con la información que está proveyendo. Un contenido no estructurado puede ser una imagen de video, una tarjeta, un mensaje de twitter. Podemos con nuestras soluciones armar una clasificación para poder tener un tipo de trazabilidad con la información y  tener así,  un resultado final”.

Sebastián Reckinger, ejecutivo de Software de Analítica de Negocios para América Latina de IBM Argentina, señala que Big Data de acuerdo a las industrias, es utilizado de manera distinta y que el concepto más extremo de asociarla es con las redes sociales y el manejo del twitter.  “Se está empezando a utilizar la tecnología para obtener información de los tuits. La empresa puede captar un reclamo y tomar acción, o captar una oportunidad en donde a alguien, interesado en algo, se le pueda hacer una oferta. Si no se hace en tiempo real, no sirve.  La empresa debe definir una línea de acción para poder interpretar esa información”.

Informaron los ejecutivos que hoy con la tecnología que IBM ofrece al respecto, se pueden elaborar diccionarios previos por industrias para poder analizar los tuits, pudiéndose de este modo monitorear el sentimiento de compra de un producto o el clima político de un país. Un ejemplo fue la Copa de Confederaciones Brasil 2013, en la que en el último juego se llegó a analizar por tres horas, hasta 1 millón 500 mil tuits de los seguidores del equipo de Brasil, logrando detectarse los sentimientos tanto positivos como negativos gracias a una comparación hecha con un diccionario previamente elaborado de términos que definían el estado general de satisfacción o insatisfacción con el equipo. “Se puede tomar contenido de todas las redes sociales: Facebook, LinkedIn, Twitter. Hay mucho interés hoy en el ámbito deportivo por este tipo de soluciones y en el sector gobierno”, informó  Reckinger.

Tener clara la estrategia de Big Data es otro punto a considerar por parte de las empresas debido al volumen y la cantidad de decisiones que se generan. Luis Loleo, vicepresidente de Canales para la Región Sur de América de la división de  Servicios Globales Empresariales de IBM,  destaca que es importante discutir la estrategia a un período de cinco años y alinearla a todos los departamentos de la compañía. “Big Data es la fuente de recursos y Analytics la ventaja competitiva para la toma de decisiones, pero hay que saber a dónde ir”.

IBM IOD 2013 – Opinan los ejecutivos de IBM

Big Data y Analytics en la región
Andrés Dagotto, director de Software de IBM para Sudamérica, destacó que hoy en la Región hay clientes que están en diferentes estados de implementación de soluciones de Big Data y de Business Analytics y que se ven casos que dentro de una misma organización, se observan diferentes departamentos que están en distintos estados de avance.  “Hay algunos que están en una situación en la cual tienen que integrar datos de forma desesperada, donde hoy tienen diferentes tipos de información que puede significar lo mismo y no se dan cuenta, hasta clientes que han avanzado de una forma muy significativa  y ya están haciendo predicciones con Analytics en esos datos”, explicó.

IBM ofrece hoy soluciones destinadas a recopilar, analizar y usar los grandes volúmenes de información que hoy son tanto generados como recibidos. Desde Business Analytics que tiene que ver con la explotación de la información para poder ser consumida desde el punto de vista del usuario; soluciones de Business Intelligence para generar reportes, soluciones de predicción,  performance management, que ayuda a entender procesos de finanzas, logística y distribución, y poder así entender el comportamiento del negocio y herramientas de risk analytics, que no es más que la analítica aplicada al área de riesgo.

Para Marco Lauría, director de Ventas de la División de Software para Latinoamérica, en la actualidad muchas empresas de la Región están probando estos tipos de tecnologías y se están viendo  las primeras implementaciones, estimando que  Big Data  despegará  con mayor fuerza el próximo año. Hoy las empresas de Latinoamérica están haciendo uso del Big Data y de Analytics en tomar datos y hacer reportes, mientras que otros clientes, un poco más avanzados,  están haciendo Analytics Prediction y un tercer grupo ya está usando datos no estructurados obtenidos de sus redes sociales.

De acuerdo a Lauría, hay muchos casos de uso por industria. En la industria de Telecomunicaciones, explica, se observan  implementaciones ya avanzadas en todo lo que es Networking Analytics, el analizar los datos que pasan por las redes, situación que con la tecnología tradicional y el alto volumen de información, años atrás era imposible de hacer.

Un caso específico del sector telco fue presentado en el Information On Demand 2013 por Telefónica Argentina, subsidiaria que tras un período de un año y 40 personas involucradas en el  proyecto, armaron con soluciones de IBM, una división separada de TI y en la que hoy llevan a cabo tareas de “discovery” o el entendimiento de los grandes volúmenes de información que pasan por su red, haciendo Voice Analytics en su Call Center, detectando así los niveles de satisfacción, calidad del servicio, averías en la red, entre otros problemas.

“Rápidamente tenemos una plataforma que podemos procesar hasta 64TB comprimidos en información que nos permitió una velocidad de procesamiento mucho más alta, a nivel de poder analizar millones de filas en segundos.  La novedad es que hay un equipo fuera de TI, que nos permite procesar los volúmenes de la información. Hay una alianza estratégica con sistemas en los procesos de negocios. Estamos en la etapa de hacer lo básico y nuestro objetivo ahora es tener la información en movimiento, hay preguntas de negocios, hay especificaciones, mejoramos el impacto que es lo que revoluciona Big Data. El por qué un cliente no está satisfecho, hay que  buscar soluciones”, dijeron los ejecutivos de Telefónica Argentina, aseverando además que desde el punto de vista cultural todo el personal está trabajando frente a esta revolución digital que pronto les cambiará la manera de pensar.

Otro caso en la Región en la que el uso de las bondades del Big Data y de Analytics se hacen presentes es el de la ciudad de Rio de Janeiro en Brasil, que hoy cuenta con un centro de  monitoreo a raíz de una situación grave de lluvias que sufrió  la ciudad años atrás.  IBM desarrolló una solución para previsibilidad en lluvias, con herramientas de Analytics,  con la que hoy es posible predecir el volumen de precipitaciones que habrá,  de manera de poder tomar decisiones a tiempo y tomar acciones.

También Cencosud S.A., consorcio empresarial chileno que opera en diversos países de América del Sur, principalmente en el rubro minorista, hoy está trabajando en el análisis predictivo a través de una herramienta que les permite enfocarse precisamente en aquellos clientes a los cuáles deben presentarles ofertas en un  momento preciso, así como el Grupo Sura en Colombia, a través de su división de Seguros, hoy hacen manejo de información no estructurada mediante una solución en la que pueden hacer digitalización masiva de documentos que les permite un más fácil acceso a la información y menos consumo de papel.

Embraer, fábrica aeronáutica brasileña que produce aviones comerciales, militares y ejecutivos, hoy también hace uso de estas tecnologías dentro de la producción de nuevos modelos.

También en el IBM On Demand 2013, Denihan Hospitality Group, consorcio hotelero dentro de los Estados Unidos, anunció que en la actualidad están llevando a cabo  un proyecto grande de datos mediante la aplicación de tecnologías avanzadas de Analytics con el propósito de mejorar su  planificación estratégica.  Las soluciones, dijeron sus ejecutivos, le traerá beneficios en cuanto a la mejora de la experiencia del cliente, la personalización de campañas de mercadeo,  entre otros.

También el sector salud, saca beneficios de estas tecnologías, ya que hoy en los Estados Unidos, los sistemas de salud se enfrentan a la necesidad de reformar las operaciones para mantener su salud financiera. El aumento de los costos, el envejecimiento de la población y nuevas leyes, están cambiando la manera de funcionar de estos sistemas.

El Memorial Health System ha tenido que hacer frente a estos temas y trabajando con IBM, cuenta con un sistema de gestión de contenidos empresariales (ECM) para la consolidación de las cuentas por pagar con un proceso de análisis inteligente que comprueba los datos del proveedor en contra de más de 800 bases de datos internas y externas. “Mediante la adición de capacidades de IBM Analystics ahora tenemos una mayor visibilidad de la comunidad de proveedores y lo que hacíamos en semanas, hoy se reducen a pocas horas.  La capacidad de análisis nos ha permitido la comunicación eficiente con las empresas proveedoras”, dijeron los representantes de tecnología.

Para Marco Lauría, director de Ventas de la División de Software para Latinoamérica, el poder de Analytics en el mercado salud es inmenso, ya que los equipos médicos generan mucha información que si se analiza con herramientas predictivas, frena posibles consecuencias que se podían haber solucionado en el tratamiento de los pacientes.  “Si no se toman decisiones con la información que se genera, no se está haciendo nada. Cada vez más los equipamientos tienen mucha información que se genera, cómo utilizar esto, crear los modelos para poder generar un modelo predictivo para el Big Data, es lo nuevo”.

No podemos dejar de nombrar el potencial que tiene Big Data y Analytics dentro de la industria de Oil & Gas,  en la que se puede hacer predicción por ejemplo de dónde explorar y no hacerlo al azar. “IBM cree que esa capacidad de hacer los análisis es una herramienta para mejorar la toma de decisiones. El hecho de que  pueda  tratar de entender qué es lo que pasó en mi compañía, qué es lo que pasa hoy, el nivel de servicio que les estoy brindando y pasar a tener la capacidad de predecir el futuro basado en modelos matemáticos, será el  mejor futuro para un negocio que será muy competitivo. La decisión va a tener cada vez que estar más basada en información y no solo en experiencias previas. Con la capacidad de los análisis podemos suprimir estas experiencias y permitir tomar decisiones de mayor calidad”, explica Claudia Romero, ejecutiva  de Administración de Contenidos Empresariales de IBM.

foto watsonWatson dejó de ser una curiosidad
Un capítulo especial fue dedicado en el IBMIOD 2013 a Watson, el computador de IBM que sirvió de plataforma para la nueva era de la computación cognitiva, era en la cual las computadoras incrementan sus capacidades a la posibilidad de razonar, predecir y aprender de sus interacciones  con los humanos y con la data, relacionándose con el hombre de manera más natural, adquiriendo así nuevas habilidades que ayudarán a la gente y las organizaciones a penetrar y  extraer información valiosa de ingentes cúmulos de datos no estructurados en tiempo real, para la toma de las decisiones más certeras en segundos.

Watson subió a la fama al ganarle en 2011 a las mentes humanas más brillantes en un juego de la televisión americana basado en el conocimiento llamado Jeopardy!, hoy día Watson es 240% más rápido, ocupa 75% menos espacio ya que puede correr en un solo servidor IBM P750  comparado con los 90 servidores que se requirieron en su debut.

En la actualidad, esta revolucionaria computadora se desempeña, entre otras aplicaciones, analizando más de 25.000 casos clínicos comparándolos  con una extensísima bibliografía de más 2.000.000 de evidencias medico oncológicas ofreciendo el mejor tratamiento para cada caso específico.

En febrero de 2013 se anunciaron las primeras aplicaciones comerciales en el ambiente financiero ayudando a asesores y corredores de bolsa a tomar las mejores decisiones analizando los datos no estructurados del mercado accionario.

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