IANS
San Francisco, 30 de diciembre
Mientras profundizaba en el sensor de ECG del Apple Watch, un equipo de investigadores dijo que los datos del sensor de ECG del reloj se pueden usar para desarrollar una herramienta de predicción de estrés robusta y precisa.
Según MacRumors, los investigadores de la Universidad de Waterloo, con sede en Canadá, encontraron una fuerte relación entre los datos de ECG, incluida la capacidad de aceleración y desaceleración cardíaca, y los niveles de estrés informados por los participantes en el momento en que se tomaron las lecturas, utilizando el sensor de ECG Apple Watch Series 6.
Con estos datos, se crearon algoritmos de aprendizaje automático para crear un modelo de predicción.
Los modelos de estrés tendrían un «alto nivel de precisión» pero menor recuperación, según el informe.
El estudio concluye que el Apple Watch tiene un potencial «prometedor» para predecir el estrés y sugiere que debido a que el dispositivo recopila datos de salud adicionales, como datos de sueño y actividad, los datos podrían integrarse en modelos de estrés para mejorar la precisión predictiva.
Además, los investigadores plantean la hipótesis de que el Apple Watch podría usarse para ayudar a la atención de la salud mental al proporcionar actividades como ejercicios de respiración para compensar las señales de estrés y responder temprano a los cambios en la salud mental, agrega el informe.
Mientras tanto, un estudio reciente también encontró que el Apple Watch puede ayudar a detectar enfermedades cardíacas silenciosas.
El estudio de Mayo Clinic explica que la disfunción cardíaca a menudo no se diagnostica debido a su naturaleza asintomática, lo que significa que quienes la padecen la desconocen.
Los resultados mostraron que «los ECG de monitoreo del consumidor adquiridos en entornos no clínicos pueden identificar a los pacientes con disfunción cardíaca».
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